WWW.NET.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Интернет ресурсы
 

«Т.А. Трифонова А.Н. Краснощков Н.В. Селиванова О.Н. Сахно И.Е. Салякин ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫЕ ФАКТОРЫ И ЗДОРОВЬЕ НАСЕЛЕНИЯ Владимир 2009 УДК 504.7; 613 ББК 28.081; ...»

Министерство образования Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

высшего и профессионального образования

Владимирский государственный университет

Т.А. Трифонова

А.Н. Краснощков

Н.В. Селиванова

О.Н. Сахно

И.Е. Салякин

ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫЕ ФАКТОРЫ

И ЗДОРОВЬЕ НАСЕЛЕНИЯ

Владимир 2009

УДК 504.7; 613

ББК 28.081; 51.2

Рецензент

Кандидат химических наук, доцент кафедры химии

Владимирского государственного университета Е.П. Гришина Трифонова Т.А., Краснощков А.Н., Селиванова Н.В., Сахно О.Н., Салякин И.Е. Природно-антропогенные факторы и здоровье населения. – Владимир: ВООО ВОИ ПУ «Рост», 2009. – 76 с.

ISBN В монографию включены результаты исследований медикоэкологической ситуации и здоровья населения во Владимирском регионе под воздействием различных природно-антропогенных факторов с применением современных ГИС-технологий. Может представить интерес для научных сотрудников, аспирантов и студентов при проведении медико-экологических исследований и организации социальногигиенического мониторинга.

Табл. 5. Ил. 34. Библиогр. 8.

УДК 504.7; 613 ББК 28.081; 51.2 ISBN © Трифонова Т.А., Краснощков А.Н., Селиванова Н.В., Сахно О.Н., Салякин И.Е., 2009.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение ………………………………………………………….. 4 Региональные аспекты медицинской экологии ……………….


.. 6 Анализ климатических особенностей территории России за 1999-2007 гг. с применением современных ГИС-технологий ………………………………………………. 15 Сопряженный анализ климатических условий и медикодемографического состояния на территории Владимирской области ……………………………………….. 19 Влияние техногенных факторов на заболеваемость населения. 25 Зонирование Владимирского региона по техногенной нагрузке 28 Оценка загрязнения почв урбанизированных территорий с применением ГИС-технологий (на примере г. Владимира).. 32 Оценка качества поверхностных вод г. Владимира и эпидемиологического риска их использования …………….. 38 Динамика острых кишечных инфекций в Гусь-Хрустальном районе Владимирской области ………………………………. 42 Оценка медико-демографической ситуации в г. ГусьХрустальный ………………………………………………….. 48 Сопряженный анализ техногенной обстановки и медикодемографической ситуации во Владимирской области ……. 53 Медико-экологическое зонирование Владимирской области … 57 Загрязнение атмосферного воздуха и оценка воздействия взвешенных веществ на здоровье населения ……………….. 61 Природно-антропогенные условия как элемент комфортности проживания населения на территории региона …….............. 66 Разработка базы данных комфортности проживания населения в регионе (на примере Владимирской области)

Список литературы ………………………………………………. 74

ВВЕДЕНИЕ

Демографический кризис в нашей стране остро ставит вопрос о сохранении и укреплении здоровья населения, особенно детей и подростков. В настоящее время выполняется ряд программ, основная цель которых – повышение рождаемости, снижение смертности, увеличение продолжительности жизни и расширение лекарственного обеспечения больных с хроническими заболеваниями. Однако эти меры пока не привели к заметному повышению уровня здоровья нации.

В последние годы получила развитие новая концепция здоровья человека, основанная на фундаментальных научных положениях классиков отечественной физиологии И.





М. Сеченова, И.П. Павлова, И.В. Давыдовского. В основе этой концепции заложена донозологическая диагностика – методология оценки функционального состояния организма в состояниях, пограничных между нормой и патологией. Однако на практике внедрение этой методологии происходит крайне медленно. Современное здравоохранение ориентированно в основном на диагностику и лечение конкретных заболеваний по нозологическому принципу, при этом все виды патологии разделены по отдельным органами системам.

Однако сохранение и поддержание хорошего уровня здоровья возможно при условии рассмотрения организма человека как целостной системы. Согласно И.П. Павлову – животный организм как система существует среди окружающей среды только благодаря непрерывному уравновешиванию этой системы с внешней средой.

Здоровье и продолжительность жизни населения всегда являются важнейшими показателями благополучия любого общества, государства.

Уровень здоровья формируется под воздействием многочисленных факторов внутренних и внешних. Медико-экологическая оценка рассматривается как научно-обоснованное определение роли и степени интенсивности воздействия того или иного фактора среды, конкретной территории или их сочетания на уровень здоровья населения и характер распространения различных заболеваний. Любая экосистема может быть детерминирована в рамках определенного иерархического уровня, так и для человека или отдельного социума существует область толерантности к конкретной окружающей среде с зонами оптимума и стрессов. Улучшение адаптивных возможностей человека в условиях изменяющейся природносоциальной среды – является одной из актуальных проблем современного общества. Не менее актуальной проблемой является также выявление метеозависимых и экологозависимых заболеваний населения с оценкой вклада природных и антропогенно обусловленных предпосылок уровня общественного здоровья в целях устойчивого развития общества.

Комфортность жизни – это система субъективных оценок человеком объективных условий жизнедеятельности, которая формируются на основе удовлетворения социальных потребностей личности, ее интеллектуального развития и жизненного опыта, эмоционального состояния и т.д.

Несмотря на то, что самооценка населением комфортности жизни носит, безусловно, субъективный характер, ее значимость не следует преуменьшать. Действительно, именно комфортность жизни является исходной базой для деятельности системы органов государственной власти всех уровней, а также основанием для формирования политических предпочтений и ориентаций, отношения к действующей власти и т.д.

РЕГИОНАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ МЕДИЦИНСКОЙ ЭКОЛОГИИ

Здоровье и продолжительность жизни населения всегда являлись важнейшими показателями благополучия любого общества, государства.

Уровень здоровья формируется под воздействием многочисленных факторов – внутренних и внешних, Последние, обычно, входят в понятие окружающей среды. По оценкам различных специалистов, в настоящее время роль факторов окружающей среды определяется как доминирующая в возникновении от 25 % до 50 % всех заболеваний. Прогнозируется, что при сохранении темпов и тенденций техногенного развития здоровье населения России более чем наполовину будет зависеть от качества окружающей среды. Именно такой ситуацией определяется в последнее время повышенный интерес к исследованиям в области медицинской экологии.

Медико-экологическая оценка рассматривается как научнообоснованное определение роли и степени интенсивности воздействия того или иного фактора среды конкретной территории или их сочетания на уровень здоровья населения и характер распространения различных заболеваний.

Многие болезни человека имеют неинфекционную природу, например, эндемичные неинфекционные заболевания, обусловленные особенностями химического состава почвы, воды, воздуха данной местности. Существуют многообразные патологии человека, связанные с микроэлементами, что послужило основанием для выделения нового класса болезней – микроэлементозов, т.е. заболеваний и синдромов, в этиологии которых главную роль играет недостаток или избыток микроэлементов в организме или их дисбаланс Так же как и в экологии любая экосистема может быть детерминирована в рамках определенного иерархического уровня, так и для человека или отдельного социума существует область толерантности к конкретной окружающей среде с зонами оптимума и стрессов. Характеристики компонентов окружающей среды могут быстро изменяться в географическом пространстве, поэтому проблемы региональной медицинской географии и экологии приобретают особую значимость.

Настоящая работа, в течение нескольких лет проводимая на кафедре экологии ВлГУ, посвящена исследованию влияния различных факторов (природно-климатических и техногенных) окружающей среды на состояние здоровья населения Владимирской области.

Природно-климатические особенности территории Анализ показал, что территория Владимирской области неоднородна по климатическим условиям. Так, показатель теплообеспеченности различных районов (сумма положительных среднесуточных температур воздуха за период активной вегетации растений, т.е. за период со средней суточной температурой выше 10 °С) изменяется от 19 °С на северо-западе до 22 °С на крайнем юго-востоке области. Условный показатель увлажнения – гидротермический коэффициент – изменяется от 1,2 на юго-востоке до 1,4 на северо-западе.

Наименьшее количество осадков выпадает в Гороховецком (510 мм за год) и других пониженных районах, а наибольшее – в Петушинском районе (690 мм за год), а также в северо-западных и других повышенных районах области.

С запада на восток наблюдается уменьшение числа дней с относительной влажностью воздуха более 80 % и увеличение числа дней с относительной влажностью менее 30 %. Максимальная относительная влажность воздуха 80 % характерна для Александровского и ЮрьевПольского районов (более 140 дней в году). Относительная влажность воздуха 30 % в среднем за год по всей области наблюдается не более 11 дней.

Наибольшее количество пасмурных дней – в Александровском и Селивановском районах, наименьшее – в Вязниковском. Несколько пониженное атмосферное давление отмечается в Александровском и Юрьев-Польском районах (745 – 747 мм рт. ст.) по сравнению с Муромским и Меленковским районами (более 750 мм рт ст).

Минимальная скорость ветра (2,1 – 2,3 м/с) и штиль чаще характерны для районов, где более 60 % площади покрыто лесами (Петушинский, Гусь-Хрустальный и Ковровский районы), максимальная скорость ветра с порывами отмечается в Юрьев-Польском районе.

Максимальное количество дней со снежным покровом в году – в Александровском и Юрьев-Польском районах, расположенных на возвышенных пологих отрогах Клинско-Дмитревской гряды. Минимальное количество дней в году со снежным покровом – в Суздальском районе, который находится на склонах южной экспозиции Клинско-Дмитревской гряды, в пределах ополья, где преобладают почвы с большим содержанием гумуса и низким альбедо, в результате чего снег там сходит быстрее.

На основании комплексного анализа указанных факторов была составлена карта климатической комфортности территории Владимирской области, на которой выделено 4 различных ранга (зоны).

Так, гипокомфортная зона, максимально неблагоприятная для здоровья населения, характеризуется максимальным количеством осадков, минимумом солнечных дней в году. К гипокомфортной зоне относятся два административных района – Александровский и Кольчугинский.

Для прикомфортной зоны 1 характерны частые перепады атмосферного давления, низкая среднегодовая температура (попадает 6 административных районов).

Прикомфортная зона 2 отличается повышенной влажностью воздуха и давлением, небольшой скоростью ветра (7 административных районов).

Комфортная зона – наиболее благоприятная в природно-климатическом аспекте для проживания населения; в ней расположен Муромский район.

В целом можно полагать, что территория Владимирской области является прикомфортной климатической зоной. Особенности структуры ландшафтов составляют основу медико-географических исследований.

Геолого-геоморфологическое строение, химический состав почвенного покрова и подземных вод могут играть существенную роль в комплексной оценке качества окружающей среды. Поэтому наряду с выявлением климатических различий в районах области нами проведена оценка территорий по ряду природных условий. Так, рельеф ранжирован по показателям расчлененности, приподнятости, наличию или отсутствию рекреационных зон. Почвенный покров оценивался по содержанию биогенных элементов, уровню плодородия, степени эродированности и заболоченности. Природные воды питьевого назначения различались по степени минерализации, содержанию фтора, йода, кальция и др.

Сопряженный анализ таких показателей с картой климатического районирования позволил ранжировать территорию области по природноклиматическим особенностям, выражающим показатель комфортности окружающей среды для здоровья проживающего там населения.

Степень комфортности может быть обусловлена различными факторами: так, например, гипокомфортность Меленковского района определяется неблагоприятными почвенными условиями и качеством питьевой воды, в то время как в Юрьев-Польском районе неблагоприятен рельеф местности, климатические особенности и др.

Исследование техногенной нагрузки В районах области неравномерно размещено более тысячи промышленных предприятий и других индустриальных, транспортных, научно-испытательных объектов. Строго говоря, размещение предприятий не соответствует принципам функционального зонирования: большинство из них часто разнопрофильны, имеют плохо организованную инфраструктуру с нерациональным использованием площадей.

Расчеты показали, что техногенное потребление кислорода предприятиями области составляет около 12 млн. т в год, что в 1,5 раза меньше продукции кислорода, продуцируемого всей растительностью области. Показатель отношения количества техногенного расхода кислорода к его природной продукции менее единицы, характерен для большинства районов области и только в Суздальском и Муромском районах, где сконцентрировано большое число предприятий, оно превышает единицу, то есть эти районы «дышат» за «чужой» счет. Повидимому, это отношение целесообразно использовать при оценке санитарного состояния воздуха в различных районах области.

С учетом таких показателей, как энергетическое потребление и биопродукция кислорода, сумма вредных выбросов в атмосферу и площади территории рассчитан индекс загрязнения воздушного бассейна.

Наибольшие уровни загрязнения характерны для Суздальского, Муромского и Киржачского районов, где сосредоточены большие энергетические мощности.

Существенно загрязняет водоемы области сельское хозяйство – стоками животноводческих ферм и смывом минеральных удобрений. Все водохранилища области в значительной мере эвтрофицированы.

Разбавление стоков в поверхностных водах почти повсеместно крайне недостаточно.

Сравнение районов, произведенное по индексу техногенной нагрузки на водные ресурсы, показало, что наиболее напряженная водоресурсная обстановка наблюдается в Суздальском районе – за счет больших потребностей г. Владимира.

Значительную роль в объеме техногенной нагрузки играют неутилизированные промышленные отходы. Сильное загрязнение окружающей природной среды оказывают отходы 1–4-го классов опасности, поставляемые предприятиями г. Владимира и Ковровского района. Следует отметить, что по количеству образования среди отходов 1го класса опасности приоритетными являются отходы, содержащие ртуть (преимущественно отработанные люминесцентные лампы). Наблюдается тенденция увеличения количества свалок, в особенности несанкционированных.

На основе сопряженного анализа комплекса показателей, таких как:

демографическая напряженность, плотность населения, урбанизированность территори, промышленная и техногенная нагрузки на почвы и воды, загрязнение воздуха, образование и размещение отходов 1 – 4 классов опасности, устойчивость экосистем – все районы Владимирской области ранжированы по 6 градациям.

Ранжирование районов по показателю техногенной нагрузки показало, что наиболее благоприятная ситуация складывается в Селивановском и Меленковском районах; напряженная – в Суздальском, Ковровском, Муромском районах. Установлено, что большая часть населения Владимирской области живет в районах с неблагоприятной экологической обстановкой.

Анализ медико-экологической ситуации Особую сложность представляет решение проблемы установления причинно-следственных связей между повреждающими факторами окружающей среды и здоровьем человека, что во многом связано со сложностью и непредсказуемостью ответной реакции организма на различные воздействия внешней среды, интенсивностью повреждающих факторов, а также неспецифическим характером ответной реакции организма на действие огромного количества химических, физических и биологических воздействий.

С одной стороны, прямая корреляционная зависимость между количеством осадков и показателем заболеваемости населения бронхитом выявлена нами в Судогодском и Гусь-Хрустальном районах из-за максимальной переувлажненности почв, а также того, что в данных административных районах на 1 жителя приходится до 0,02 – 0,025 км2 леса. Это максимальный показатель по Владимирской области.

С другой стороны, корреляционный анализ установил, что в Вязниковском административном районе, характеризующемся минимальным количеством осадков, также наблюдаются максимальные показатели заболеваемости населения бронхитом. Можно предположить, что данная зависимость носит природный характер, так как антропогенное загрязнение воздуха и индекс промышленной нагрузки здесь невелик.

Вязниковский район расположен на территории, где подстилающие породы и почвы характеризуются повышенным содержанием гипса, песчаным составом почв, что в совокупности с повышенной сухостью воздуха и ветреной погодой обусловливает присутствие в воздухе большого количества пыли, это, естественно, является раздражающим фактором для органов дыхания.

Расчет корреляционной зависимости между показателями сердечнососудистой заболеваемости (ССЗ) населения и гипертонией с перепадами атмосферного давления не выявил четких зависимостей. Однако необходимо отметить, что показатель заболеваемости населения гипертонией (на 1000 чел.) за период 1986 – 1997 гг. максимален в районах, где большая доля сельского населения, например в Меленковском, Селивановском, Суздальском.

Выявлено, что в большинстве случаев загрязнению нефтепродуктами подвержены воды гжельско-ассельского комплекса. Загрязнения отмечаются либо вблизи торфоразработок, либо в значительно заболоченной местности, что указывает на незащищенность водозаборов. Нефтепродукты относятся к числу наиболее опасных веществ, загрязняющих подземные воды: входящие в состав нефтепродуктов низкомолекулярные угловодороды оказывают токсическое и в некоторой степени наркотическое воздействие на организм, поражая сердечно-сосудистую и нервную системы.

В Ковровском районе выявлено загрязнение подземных вод шестивалентным хромом (3-4 ПДК), обладающим в повышенных количествах канцерогенными свойствами. Это загрязнение получило площадное развитие и поразило основной эксплуатируемый водоносный горизонт. Анализ заболеваемости жителей микрорайонов, получающих питьевую воду с наличием этого канцерогена, показывает, что увеличивается количество заболеваний тех органов и систем, на которые непосредственно оказывает влияние хром (рис. 1).

Рис. 1. Заболеваемость жителей г. Коврова, потребляющих питьевую воду, содержащую соединения шестивалентного хрома Установлено, что в области широко распространено загрязнение подземных вод соединениями азота (бассейн реки Ушна, в правобережной части бассейна р. Судогда, в районе г. Ковров). Известно, что при длительном употреблении питьевой воды и продуктов, содержащих значительные количества нитратов, резко возрастает концентрация метгемоглобина в крови, что особенно опасно для людей, страдающих сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Загрязнение подземных вод фтором приурочено, как правило, к предприятиям стекольной промышленности или к крупным сельскохозяйственным комплексам. Повышенное содержание фтора (более 1,0 мг/л в) в питьевой воде отмечается в Александровском, Петушинском и Судогодском районах; в Киржачском, Кольчугинском и Камешковском районах содержание фтора в воде оптимально; в Собинском районе и в г.

Радужном уровень фтора в питьевой воде превышает предельнодопустимую концентрацию в 1,5 – 2 раза. Остальные районы можно отнести к низкообеспеченным по данному микроэлементу.

Выявлено, что низкое содержание фтора в питьевой воде (менее 0,5мг/л) является одной из причин высокой поражаемости населения кариесом (рис. 2). Возникновение и развитие у населения эндемического флюороза стало неоспоримым следствием повышенного содержания фтора в питьевой воде. Присутствие фтора в концентрации более 1,5-2,5 мг/л вызывает появление флюороза даже у детей двух-четырехлетнего возраста.

заболеваемость, % Стоматологическая 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,2 1,4 1,7 2,0

–  –  –

Рис. 2. Зависимость стоматологической заболеваемости населения от содержания фтора в питьевой воде Известно, что появление новообразований – онкологических заболеваний – в значительной степени определяется частотой и оптимальностью параметров окружающей среды. Нами установлено, что существует умеренная корреляционная связь (r = 0,7) между показателями индекса промышленной нагрузки в различных районах области и количеством новообразований у взрослого населения (с диагнозом, впервые установленным на 1000 человек).

Установлены взаимосвязи между гидрохимическими параметрами среды и определенными нозологиями у населения.

Низкое содержание кальция в питьевой воде (менее 10 мг/л) является одним из этиологических факторов возникновения сердечно-сосудистых заболеваний. В то же время содержание кальция в питьевой воде, превышающее 47 мг/л, способствует развитию гипертонии (рис. 3).

–  –  –

Рис. 3. Зависимость между содержанием кальция в питьевой воде и сердечно-сосудистыми заболеваниями и гипертонией Обобщая проведенные исследования, можно сделать некоторые выводы.

По медико-экологическим показателям наиболее благоприятная обстановка отмечается в Александровском, Петушинском, Судогодском, Муромском районах, для которых характерна небольшая общая заболеваемость населения с доминированием кариеса, сердечнососудистой и мочекаменной болезнями. Самая неблагоприятная ситуация складывается в Гороховецком и Меленковском районах, где наблюдается максимальная общая заболеваемость населения с доминированием сердечно-сосудистой и мочекаменной болезней, бронхиальной астмы, бронхита и эмфиземы легких. Отдельно обособляется Суздальский район, где максимальные медико-экологические показатели, обусловленные преимущественно техногенной нагрузкой. Хотя в целом данный район является сельскохозяйственным, однако ситуацию резко усугубляет город Владимир – крупнейший промышленный центр области, входящий территориально в Суздальский район.

Таким образом, медико-экологическая оценка территории позволяет выявлять районы, где природно-климатические факторы оказывают благотворное влияние на здоровье населения или наоборот неблагоприятны для проживания. В некоторых районах техногенные факторы ухудшают состояние окружающей среды. Выявлены территории, где техногенные и природно-климатические показатели оптимальны для проживания и здоровья населения.

АНАЛИЗ КЛИМАТИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ТЕРРИТОРИИ РОССИИ ЗА 1999ГГ. С ПРИМЕНЕНИЕМ СОВРЕМЕННЫХ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ

Климатические условия страны определяют жизнь, деятельность и отдых человека, выступают в роли ресурсов. Они существенны не только для сельского хозяйства, всецело зависящего от погодных условий и климата вообще, но и для других областей хозяйственной деятельности человека. Климат оказывает самое непосредственное влияние на расселение, условия жизни и здоровье населения. Последний аспект имеет наиболее важное значение, так как резкие изменения метеорологических факторов влияют на физиологические процессы в организме человека, вызывая развитие патологических состояний и обострение хронических заболеваний. Поэтому наблюдение и изучение, правильный учет и интерпретация климатических особенностей территории, особенно такой большой как Россия, имеет очень важное научное и практическое значение.

За всю историю существования метеорологических наблюдений было накоплено много сведений, которые нам дают более полную картину изменения климатических параметров.

В настоящей работе использованы данные с 1999 по 2007 года с 96 метеостанций России. Показания регистрировались ежедневно через каждые три часа.

База данных представляет собой текстовые документы, состоящие из огромного количества значений метеоданных. После преобразования данных в MicroSoft Excel, они импортированы в программу Arc View GIS, где проведен поиск случайных данных, после чего они были обобщены и вычислены такие климатические параметры, как температура, температура максимальная, минимальная, ночная, дневная, скорость ветра, его направление, влажность, давление, осадки, высота снежного покрова, облачность и ее высота за каждый месяц, за каждый сезон, а также среднегодовые по каждому из рассматриваемых городов. Далее все данные сведены в таблицы.

При создании картографической базы данных создан слой месторасположения пунктов наблюдения, всего 96 метеостанции. Затем были преобразованы и импортированы атрибутивные данные и сохранены в формате DBF III. В результате были получены слои с климатическими данными (температура, скорость ветра, атмосферное давление и т.д.), которые были спроецированы в мировую геодезическую систему координат WGS-84. Далее с помощью ГИС ArcGIS эти слои были преобразованы. Таким образом, созданы карты по разным климатическим параметрам.

Сначала были разработаны карты на основе среднегодовых значений. По картам (рис. 4) видно, что среднегодовая температура на большей части России изменяется от +10 до –15°С. Минимальные среднегодовые температуры характерны для северных районов Сибири и Дальнего Востока (здесь температуры могут опускаться до –40°С). Это связано с влиянием арктических воздушных масс, которые образуются над поверхностью Северного Ледовитого океана и его морей. На юге Дальнего Востока температура несколько выше из-за отепляющего воздействия Тихого океана и воздушных масс, образующихся на территории Китая.

При вторжении в Европейскую часть России арктический воздух постепенно нагревается, здесь средние температуры изменяются от +5 до – 5°С.

Рис. 4. Карта температуры воздуха на территории России (1999-2007гг.)

Неравномерность характерна и для распределения осадков. Это зависит от циркуляции воздушных масс, рельефа и температуры.

Наименьшее количество осадков приходится на межгорные котловины, а больше всего – на территории Русской равнины, на которые приносятся западными ветрами с Атлантического океана. При продвижении на восток, с удалением от Атлантики, годовая сумма осадков уменьшается. На Дальнем Востоке количество осадков несколько увеличивается. Это связано с проникновением сюда влажных воздушных масс Тихого океана.

Для севера Европейской части России характерны высокие показатели влажности воздуха (75-80 %), низкие значения влажности наблюдаются в Центральной Сибири (60-65 %). Этот район является областью самого низкого атмосферного давления ( 700 мм рт. ст.). Ярко выраженные области высокого давления – это Урал и Дальний Восток, а над центральными районами Европейской части России находится область нормального давления (740-750 мм рт. ст.), которое повышается до 770 мм рт. ст. на севере (Кольский п-ов) и в районе Уральских гор. Воздушные массы, переваливающие через горы, меняют свои свойства и атмосферное давление понижается.

На большей части России облачность составляет 6-7 баллов. При этом по мере увеличения высоты облачности устанавливается малооблачная погода. Наибольшая высота облачности характерна для гор Южной Сибири. В этом же регионе наблюдается самая низкая скорость ветра. Скорость ветра немного повышается на территориях равнин, а самым сильным ветрам подвержены северные территории, которые испытывают влияние Северного Ледовитого океана.

Были созданы карты за отдельные месяцы на примере января 2007 года. Средняя температура января 2007 года (рис. 5) на территории России составляла –8 °С (это был самый теплый январь за исследуемые годы).

Рис. 5. Карта средней температуры воздуха на территории России (январь 2007г.) Минимальные температуры были зафиксированы в центральной части Восточной Сибири (–40 °С), а самые высокие температуры характерны для Черноморского побережья и Прикаспия. Влажность воздуха также изменяется с запада на восток, уменьшаясь с 80 % на Русской равнине до 60-65 % на востоке Сибири. Распределение облачности и ее высоты подчинено общим закономерностям: уменьшение облачности с запада на восток и увеличение ее высоты в этом же направлении.

Средняя скорость ветра января 2007 года была несколько выше, чем в предыдущие годы, а атмосферное давление на некоторых территориях наоборот было немного ниже.

Таким образом, в данной работе были разработаны климатические карты России. На основе имеющихся данных можно создать 1377 карт за различные месяцы, года и сезоны, которые могут быть использованы в дальнейших исследованиях.

СОПРЯЖЕННЫЙ АНАЛИЗ КЛИМАТИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ

И МЕДИКО-ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ

НА ТЕРРИТОРИИ ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ

Воздействие климата на живой организм складывается из отдельных факторов (метеоэлементов): температура, циркуляция и влажность воздуха, атмосферное давление, облачность, интенсивность солнечной радиации. Каждый из этих факторов в отдельности может оказывать влияние на различные функции организма человека (например, ветер усиливает теплоотдачу, затрудняет дыхание, нарушая координацию дыхательных движений и их нормальный ритм). Но обычно отдельные функции организма зависят от совокупности нескольких погодных факторов – например, на процесс терморегуляции воздействуют температура, влажность и скорость движения воздуха, солнечная радиация и др.

Под влиянием регулярных периодических изменений биотропных факторов внешней среды (суточные, годовые и др. колебания) происходят изменения активности многих физиологических функций организма, а также работоспособности человека.

Задачей данного исследования является анализ климатических условий Владимирской области и их сопряжнный анализ с медикодемографической обстановкой, так как раньше таких исследований в области не проводилось. Такие знания могут помочь в прогнозе различных заболеваний, создании системы профилактики влияния метеофакторов во Владимирской области.

В исследовании использовались комплексные данные по первичной и общей заболеваемости в городе Владимире во всех возрастных группах.

В результате анализа было выявлено, что в каждой группе заболеваний можно выделить преобладание различных возрастных групп населения.

В ходе данного исследования проведен анализ климатических данных с 1998 по 2005 года по Владимирской области. Анализ проводился с использованием компьютерных программ Microsoft Excel, ArcView GIS и программного комплекса Statistica.

Первый шаг обработки данных – обработка временных интервалов замеров и перевод климатических данных в формат DBF3 с помощью Microsoft Excel. Далее для обработки данных разработан скрипт на языке Avenue в геоинформационной системе ArcView 3.1. Схема анализа климатических данных представлена на рис. 6.

Рис. 6. Схема анализа климатических данных

С применением разработанного скрипта проанализированы все климатические данные области: рассчитаны следующие среднемесячные и среднегодовые параметры:

– температура средняя, С

– температура максимальная, С

– температура минимальная, С

– температура средняя дневная, С

– температура средняя ночная, С

– скорость ветра, м/с

– направление ветра,

– влажность, %

– давление, мм.рт.ст.

– осадки, мм

– высота снежного покрова, см

– облачность, балл

– высота облачности, м

– роза ветров Для дальнейшей обработки климатических данных применялась программа Statistica 6.0. В данной программе проводилась статистическая обработка данных и выявлялись корреляции. По выявленным корреляциям строились графики регрессии методом линейной зависимости – регрессии и методом полиномиальной подгонки.

В работе проведен анализ влияния температуры, как метеоэлемента, на заболеваемость населения Владимирской области с применением программного комплекса Statistica.

Выявлена зависимость общей заболеваемости, общей детской заболе-ваемости, общей взрослой заболеваемости, общей подростковой заболевае-мости от средней дневной (рис. 7) и ночной температуры. По приведенным графикам хорошо просматривается зависимость дневной температуры и заболеваемости: чем выше температура, тем меньше заболеваемость. Зависимость практически линейная и корреляция менее

-0,8. Только 1998 год выпадает за доверительный 95%-ый интервал.

Зависимость от ночной температуры аналогична дневной.

Наблюдается отрицательная корреляция общей заболеваемости и общей детской заболеваемости от дневных и ночных температур в летний период года.

Инфекционные заболевания положительно коррелируют с температурами (рис. 8). Корреляции инфекционных заболеваний у детей и подростков близки друг к другу. По-видимому, более высокие температуры способствуют размножению и активизации бактерий, вызывающих инфекции. Также выявились корреляции инфекционных заболеваний у детей и подростков с ночной температурой в летний период года. По графикам зависимости заболеваний гриппом от температуры можно сказать, что корреляция отрицательная и выявлена в весенний период года.

Рис. 7. Графики зависимостей общей заболеваемости (общей, детской, взрослой, подростковой) от среднегодовой дневной температуры Болезни органов кровообращения возникают в основном у взрослых.

По матрице корреляций видно, что корреляции проявились именно у взрослых. По графикам зависимостей болезней органов кровообращения (общая и у взрослых) от среднегодовых дневных и ночных температур можно сказать, что корреляция отрицательная, то есть чем ниже температура, тем больше заболеваемость. По сезонным температурам – корреляции выявилась только летом.

Выявлены отрицательные корреляции болезней органов пищеварения со среднегодовыми температурами. Также выявлены отрицательные корреляции болезней органов пищеварения у детей со среднегодовыми дневными и ночными температурами в весенний период года.

Рис. 8. Графики зависимостей инфекционных заболеваний у детей и подростков от среднегодовой средней, дневной и ночной температур Выявлены отрицательные корреляции болезней органов дыхания у детей и подростков со среднегодовыми дневными и ночными температурами. Видимо организмы детей и подростков более восприимчивы к низкой температуре и скачкам температуры днем и ночью. Также выявлены отрицательные корреляции болезней органов дыхания у детей и подростков со среднегодовыми дневными температурами в весенний период года и среднегодовыми ночными температурами в летний период года.

Также проведены анализы влияния иных метеоэлементов на заболеваемость населения Владимирской области, выявлены некоторые корреляции и проеден кластерный анализ (рис. 9).

Рис. 9. Кластерный анализ влияния климата на заболеваемость

Для того чтобы точно знать, как климат влияет на медикодемографические показатели нужно знать точно диагнозы, причины и вести постоянные наблюдения. Необходимо отметить, что на медикодемографические показатели влияет очень много других факторов – образ жизни, наследственность, факторы среды, социальные условия и т.д.

На основании проведенного анализа, можно сделать вывод, что патогенное влияние климатических факторов возможно в случаях значительных отклонений от оптимальных условий погоды, а также в случае нарушения или ослабления приспособительных и защитных сил организма, в результате чего изменения метеофакторов могут привести к нарушению работы любого органа или системы организма. Особенно раздражающим образом действуют резкие, контрастные смены погод, а также возникновение погодных условий, непривычных для данного времени года. Поэтому необходимо разработать мероприятия, направленные, на снижение повышенной чувствительности организма к воздействию внешней среды, а также на повышение адаптационных, приспособительных и защитных сил организма.

ВЛИЯНИЕ ТЕХНОГЕННЫХ ФАКТОРОВ НА ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ

Сегодня производственная деятельность человечества связанна с использованием разнообразных природных ресурсов, охватывающих большинство химических элементов. Усиление техногенного воздействия на природную среду породило ряд экологических проблем. Самые острые связаны с состоянием атмосферы, гидросферы и литосферы. Некоторые «изменения», такие как загрязнение воздуха или воды, могут непосредственно влиять на здоровье и жизнедеятельность организма, другие чреваты косвенными эффектами.

Данное исследование проводилось с целью выявления влияния техногенных факторов на заболеваемость населения во Владимирской области.

Для этого собраны следующие техногенные факторы для исследуемого региона с 1998 по 2005 гг.:

валовые выбросы, т/год;

водозабор из подземных источников, млн. м3;

водозабор из поверхностных источников, млн. м3;

водоотведение, млн. м3;

ИЗВ среднее по рекам;

образование отходов 1-4 кл. опасности, тыс. т;

образование отходов 5 кл. опасности, тыс. т.

Медико-демографическая ситуация во Владимирской области оценивалась по следующим показателям:

общая заболеваемость;

инфекционные заболевания;

болезни органов кровообращения;

болезни органов пищеварения;

болезни органов дыхания;

новообразования;

рождаемость;

смертность;

младенческая смертность;

ОРВИ;

грипп.

С помощью программы Statistica 6.0 проводилась статистическая обработка техногенной нагрузки на здоровье населения Владимирской области, по полученным данным выявлялись корреляции и строились матрицы корреляций.

По матрицам корреляций выявлялись наиболее коррелируемые показатели (более 0,75 или менее -0,75) и строились графики регрессий (рис. 10-12).

Рис. 10. График зависимости болезней органов кровообращения (общ.) от водозабора из подземных источников Из рис. 10, 11 можно сделать вывод, что болезни органов кровообращения (общ.) и органов пищеварения (дет.) наименее вероятны при большем водозаборе из подземных источников, то есть чем больше водозабор, тем меньше вероятность болезни. Это можно объяснить меньшей загрязненностью подземных источников водоснабжения относительно поверхностных. Корреляции имеют отрицательные значения.

Из рис. 12 видно, что корреляция инфекционных заболеваний (дет.) с водозабором из поверхностных источников имеет положительное значение (0,78). Предположительно это может быть связано с тем, что водозабор из поверхностных источников больше подвержен загрязнению и чаще не соответствует санитарно-гигиеническим нормам.

Рис. 11. График зависимости болезней органов пищеварения (дет.) от водозабора из подземных источников

–  –  –

Целью данной работы явились оценка выбросов и сбросов загрязняющих веществ от стационарных источников, а также зонирование территории Владимирской области по степени техногенной нагрузки на атмосферу и водные объекты.

Для достижения поставленной цели предполагается решение следующих задач:

– оценить выброс загрязняющих веществ от стационарных источников и сбросы загрязняющих веществ в водотоки по территории области;

– оценить выбросы и сбросы загрязняющих веществ в единицах токсичной массы с учетом опасности веществ;

– рассчитать удельные выбросы и сбросы загрязняющих веществ (на человека; на единицу площади);

– провести зонирование территории области по данным параметрам;

– провести зонирование территории области по суммарной техногенной нагрузке.

Ранее проведенными исследованиями изучена динамика сбросов и выбросов за 1990-2003 гг. В настоящей работе установлено, что за последние годы наибольший объем выбросов и сбросов имел место в 2007 г.

Для более объективной оценки произведен пересчет абсолютных значений выбросов и сбросов загрязняющих веществ в единицы токсичной массы (условные тонны) с учетом классов опасности веществ.

Зонирование территории области по показателю техногенной нагрузки на атмосферу в единицах токсичной массы представлено на рис. 13.

Как видно из рис. 13, наиболее неблагополучная ситуация складывается в Гусь-Хрустальном районе, городе Владимир, Гороховецком, Муромском районах. Также на первый план выходит Ковровский район.

Затем следуют Вязниковский и Кольчугинский районы. Меньше выбросов приходится на Петушинский, Судогодский, Киржачский, Собинский, Александровский, Юрьев-Польский и Камешковский районы. Благополучнее ситуация обстоит в Суздальском районе, наиболее благополучная в Меленковском и Селивановском районах.

Рис. 13. Выбросы загрязняющих веществ от стационарных источников по районам области (2007 г.) Зонирование территории Владимирской области по техногенной нагрузке на водные объекты в единицах токсичной массы приведено на рис. 14.

Рис. 14. Сбросы загрязняющих веществ в водотоки по районам области (2007 г.) Наибольшее количество сбросов приходится на город Владимир, Ковровский район, Кольчугинский и Александровский районы. За ними следуют Собинский район, Муромский, Петушинский и Вязниковский районы. Наиболее благоприятная ситуация характерна для Судогодского, Селивановского, Меленковского и Гороховецкого районов.

Наиболее полную картину техногенной нагрузки на территорию может дать суммарное значение выбросов и сбросов, в единицах токсичной массы (рис. 15).

Рис. 15. Техногенное зонирование Владимирской области (выбросы+сбросы) (2007 г.) Данная карта дает наиболее полную информацию о техногенной нагрузке на территорию области. Можно выделить районы с наибольшей техногенной нагрузкой. Это город Владимир, Ковровский, Кольчугинский, Гусь-Хрустальный и Александровский районы. Как известно это крупнейшие центры промышленности области. За ними следуют Собинский и Муромский районы. Среднее положение занимают Вязниковский, Петушинский, Киржачский, Камешковский районы. В этих районах промышленность менее развита. Более благоприятная ситуация складывается в Юрьев-Польском, Гороховецком, Суздальском, Судогодском районах. Еще более благополучная обстановка в Селивановском и Меленковском районах. Это в основном сельскохозяйственные районы.

При этом можно сказать, что Кольчугинский и Александровский районы выходят на лидирующие позиции за счет больших сбросов загрязняющих веществ в водотоки. Муромский район хоть и имеет высокие значения выбросов, отходит на второй план из-за небольших сбросов. Гороховецкий район имеет наибольшую техногенную нагрузку на атмосферный воздух и наименьшую – на водные объекты, поэтому по суммарной техногенной нагрузке он относится к благополучному району. Остальные районы области занимают промежуточное положение как по суммарной техногенной нагрузке, так и по нагрузке на атмосферный воздух и водные объекты по отдельности.

В работе проведен анализ качественного состава выбросов и сбросов загрязняющих веществ.

Всего на территории области в атмосферу выбрасывается 237 наименований загрязняющих веществ. Из этих выбрасываемых веществ 8,7 % наименований относится к 1 классу опасности, 29,3 % ко 2 классу опасности, 38 % к 3 классу опасности и 24 % к 4 классу опасности.

Основные загрязняющие вещества, содержащиеся в выбросах стационарных источников области: оксид азота II (35 %), уайт-спирит (7 %), свинец и его неорганические соединения (6 %), углерод (5 %), мышьяк и его неорганические соединения и аммиак (по 4 %).

Для сбросов в водотоки характерно 38 наименований загрязняющих веществ. Из них 9,1 % наименований относится к 1 классу опасности, 15,1 % ко 2 классу опасности, 39,4 % к 3 классу опасности и 36,4 % к 4 классу опасности.

Основные вещества-загрязнители водных объектов: взвешенные вещества (26 %), медь (15 %), аммоний и уксусная кислота (по 11 %), нитриты и фосфаты (по 8 %).

По результатам проведенной работы на территории области выявлены районы с наибольшей техногенной нагрузкой. Это город Владимир, Ковровский, Кольчугинский, Гусь-Хрустальный районы. Как известно, они являются промышленными центрами области, в которых сосредоточены предприятия машиностроения и металлообработки, предприятия по производству строительных материалов, отрасли химической и нефтехимической промышленности. Немного лучше ситуация обстоит в Собинском и Муромском районах. Самая благоприятная ситуация складывается в Селивановском и Меленковском районах – сельскохозяйственных территориях области. Остальные районы области имеют средние показатели техногенной нагрузки.

ОЦЕНКА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ПОЧВ УРБАНИЗИРОВАННЫХ ТЕРРИТОРИЙ

С ПРИМЕНЕНИЕМ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ (НА ПРИМЕРЕ Г. ВЛАДИМИРА)

В последнее десятилетие во всем мире интерес к тяжелым металлам как загрязнителям окружающей среды резко повысился. Прежде всего, это связано с фактами острых токсикозных эффектов, вызванных попаданием в организм человека тяжелых металлов. Даже при малых концентрациях в окружающей среде именно для тяжелых металлов характерно воздействие на здоровье людей с отдаленными патологическими последствиями.

В качестве объекта исследования выбрана почва территории города Владимира.

В работе использовался рентгенофлуоресцентный метод исследования почв на загрязнение тяжелыми металлами, который является одним из высокопроизводительных методов определения валового содержания в почвах и растениях макро- и микроэлементов. Проведен количественный учет содержания тяжелых металлов в почве – Zn, Pb, Ni, Cu, Cr, Co, Мn, Sr, Аs, V, Fe, Ti.

Первым этапом являлся отбор проб на исследуемой территории.

Было отобрано 200 проб почвы. Отбор проб почвы производился в соответствии с ГОСТ 17.4.4.02-84 «Охрана природы. Почвы. Методы отбора и подготовки проб для химического, бактериологического, гельминтологического анализа». Места отбора проб выбирались с условием равномерного охвата всей территории города. Точечные пробы отбирались методом конверта (1х1 м) по диагонали, на глубине 5 см. Далее проводилась сушка. Высушивание пробы до воздушно-сухого состояния проводили при температуре 105 °С в сушильном шкафу. Затем – измельчение. Пробу тщательно истирали до состояния пудры (выход фракции – 70 мкм не менее 95 %). Следующим этапом являлось таблетирование. Проба насыпалась в кювету порошковую до краев, прессовалась и накрывалась лавсановой пленкой, которую прижимали прижимным кольцом к кювете.

Затем проводился анализ на спектроскане. Все пробы устанавливали в обойму, снизу прижимали поролоном до полного прилегания поверхности пробы к обойме или переходнику и закрывали крышкой. Проводился анализ на приборе.

По полученным данным были созданы базы данных. Результаты заносились в Microsoft Excel, с последующим транспонированием таблицы.

Далее по всем исследуемым металлам построены гистограммы распределения и диаграммы размаха в программе Statistiсa, по которым можно определить среднее значение концентрации и значение концентрации в квартильном размахе (рис. 16).

–  –  –

Рис. 16. Гистограммы распределения и диаграммы размаха концентрации Zn, Pb и Ni в почве на территории г. Владимира Далее с применением геоинформационной системы ArcGIS был создан точечный слой мест отбора проб с внесением в атрибутивную таблицу идентификационного номера. Далее проводилась привязка базы данных к точечному слою. Сначала созданная база данных конвертировалась в формате dBase (dbf 3). В ГИС ArcView происходила привязка точек с номерами отбора проб и базы данных с концентрациями.

С применением дополнительного модуля 3D Analyst в ГИС ArcGIS по каждому тяжелому металлу созданы GRID-слои. Производилось интерполирование растра из исходных точек мест отбора проб методом взвешенных расстояний (ОВР). Следующим этапом является создание полигонального слоя методом переклассификации значений. Разработанный GRID-слой конвертировался в полигональный слой.

Далее создавались тематические слои по каждому тяжелому металлу, путем классификации значений в атрибутивной таблице и производили задание цветового фона в зависимости от концентрации тяжелых металлов.

Таким образом, были разработаны карты содержания тяжелых металлов в почве г. Владимира (рис. 17-19).

На карте (рис. 17) видно, что превышение фонового значения содержания цинка практически на всей на территории г. Владимира. Но наибольшая концентрация находится в районах промышленных предприятий (ОАО «Точмаш», ВТЗ, ВЗКИ). Превышение фонового значения составляет примерно в 5 раз.

Содержание свинца превышает фоновое значение на всей территории города. Наибольшее количество свинца находится вдоль автомобильных дорог, в районе промышленных предприятий (ВЗКИ, ВТЗ, ВХЗ, ТЭЦ, ВЗПО «Техника», ОАО «Точмаш», завода «Электроприбор»).

Превышение фонового значения примерно в 5 раз.

Наибольшее количество никеля обнаружено вблизи предприятий, вдоль автодорог. Максимальное превышение фонового значения составило на 10 мг/кг.

Как видно на карте (рис. 18) наибольшее содержание меди наблюдается в районах предприятий (ВЭМЗ, ВЗКИ, ВТЗ). Значительная часть меди наблюдается и вдоль автомобильных дорог. Максимальное превышение фонового значения составило на 25 мг/кг.

Рис. 17. Карта содержания цинка в почве г. Владимира Рис. 18. Карта содержания меди в почве г. Владимира Превышение содержания хрома в почве территории г. Владимир наблюдается вдоль автодорог, промышленных предприятий. Наибольшее количество хрома около промышленного предприятия ВЭМЗ, где максимальное превышение фонового значения составило на 24 мг/кг.

Высокое содержание кобальта – вдоль автодорог, предприятия ВЭМЗ и в центре города. Превышение фонового значения в 3 раза.

В городе отмечено повышенное содержание мышьяка на большей части города, в частности имеется превышение валового количества мышьяка в почве в следующих зонах: гаражи за трассой Москва – Нижний Новгород напротив ул. Лакина, пос. РТС, районы Владимирского тракторного завода, выше химического завода, районы кирпичного завода, завода «Электроприбор».

Повышенное содержание железа отмечено практически на всей территории г. Владимира. Превышение валового содержания железа имеется на ул. Добросельская (район Доброго), район тепличного, сады, ул. Чайковского.

Превышение фонового значения марганца в почве (рис. 19) обнаружено вдоль трассы Москва – Нижний Новгород, исторического центра города, района Доброго.

Превышение стронция обнаружено на территориях тракторного завода, ОАО «Точмаш», Владимирского электромоторного завода, Владимирского тракторного завода, завода кирпичных изделий, и на прилегающих к предприятиям территориях.

Превышение содержания титана отмечено в следующих районах:

вдоль трассы Москва – Нижний Новгород, района Доброго.

Имеется превышение содержания ванадия по отношению к фоновому значению в почвах Ленинского района, вдоль трассы Москва – Нижний Новгород, исторического центра города, а также района Доброго.

С применением модуля «алгебра карт» в ГИС ArcGIS рассчитан суммарный показатель загрязнения почвы Zc, который характеризует степень химического загрязнения обследуемых территорий. По результатам расчета создана карта (рис. 20). Видно, что наибольшая степень загрязнения находится у прилегающих территорий промышленных предприятий (Владимирский завод кирпичных изделий, электромоторный завод, тракторный завод, ОАО «Точмаш») и вдоль объездной трассы.

Рис. 19. Карта содержания марганца (по MnO) в почве г. Владимира Рис. 20. Карта суммарного показателя загрязнения почв г. Владимира Таким образом, разработаны 12 карт содержания тяжелых металлов (Zn, Pb, Ni, Cu, Cr, Co, As, Fe, Mn, Sr, Ti, V) в почве г. Владимира. На основе изучения содержания исследуемых тяжелых металлов в поверхностных горизонтах почв города выявлено, что превышение фонового содержания элементов отмечено практически во всем городе, особенно в транспортной и промышленной зонах.

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТНЫХ ВОД Г. ВЛАДИМИРА

И ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО РИСКА ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Основным источником питьевой воды во многих населенных пунктах России является водопроводная вода, 30% которой не соответствует гигиеническим стандартам. Одна из причин такого положения – низкое качество вод поверхностных и подземных водоемов, служащих источниками питьевого и технического водоснабжения. Это вызвано нарастающим в последние годы загрязнением водоемов.

Особую опасность представляет загрязнение питьевой воды микроорганизмами, которые относятся к патогенным и могут вызвать вспышки разнообразных эпидемических заболеваний среди населения и животных.

Защита водных ресурсов от истощения и загрязнения и их рациональное использование для нужд народного хозяйства – одна из наиболее важных проблем, требующих безотлагательного решения.

Развитие промышленности и коммунального хозяйства городов привело к росту не только водопотребления, но и водоотведения. Большие объемы сбросов недостаточно очищенных сточных вод ухудшают экологическое состояние речных экосистем и снижают качество природных вод.

Таким образом, определение качества поверхностных вод и централизованного водоснабжения, их микробиологическая оценка, оценка потенциального риска эпидемиологической опасности и разработка рекомендаций по его уменьшению являются чрезвычайно актуальными.

Поэтому основными целями данного исследования являлись:

Микробиологическая оценка питьевой воды в пределах урбанизированных территорий и оценка степени ее потенциальной опасности для здоровья населения.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

1. оценка микробиологического загрязнения поверхностных водоемов и водопроводной воды г. Владимира;

2. сравнительный анализ заболеваемости острыми кишечными инфекциями (ОКИ) в г. Владимире с целью выявления их связи с качеством потребляемой воды;

3. оценка потенциального риска эпидемиологической опасности питьевой воды (на примере г. Владимира).

Микробиологический анализ проб речной и родниковой воды показал, что вода большинства исследованных источников не соответствует санитарно-гигиеническим нормативам по содержанию БГКП.

В результате проведенных исследований было выявлено, что пробы воды из различных источников сильно отличаются друг от друга по степени бактериальной обсемененности. Наиболее загрязненной бактериями является вода из реки Клязьма, где бактерии группы кишечной палочки (БГКП) обнаруживались в больших количествах (от 1300 до 5000 в литре).

Умеренное загрязнение воды (от 140 до 930 бактерии в литре) было отмечено в пробах воды из р. Нерль и р. Содышка. Изучение сезонной динамики численности БГКП в поверхностных водоемах г. Владимира показало, что наибольшее количество бактерии обнаруживалось в основном в сентябре-ноябре, что очевидно связано с повышенным количеством осадков.

Вода из системы централизованного водоснабжения в основном соответствовала санитарным нормам, так как содержание БГКП составляло от 0 до 2,99 в литре, за исключением февраля и апреля 2005 г.

Исследования воды из 11 родников г. Владимира также показали большие отличия их по степени бактериальной обсемененности.

Отмечаются родники с наиболее чистой водой, причем, колебания положительных проб на протяжении всего времени исследования отличаются относительной стабильностью, и родники с наиболее загрязненной по бактериологическим показателям водой. Колебания численности бактерий кишечной группы в исследуемый период составили от 0 до 7400 бактерий в литре.

Анализ результатов по годам показывает, что наибольшее количество положительных проб приходится на 2003 год, и составляет 65,9 % и наименьшее на исследуемый период 2006 года, что составляет 49,1 %.

В период с сентября 2003 г. по май 2006 г. было проанализировано 319 проб, из которых положительными, т.е. содержащими колиформные бактерии, были 175 проб или 54,9 %. Следовательно, вода родников, которую многие жители города Владимира считают наиболее чистой, в действительности не является таковой, т.к. более чем в 54 % случаев содержит бактерии кишечной группы и представляет опасность в эпидемиологическом отношении.

По данным официальной медицинской статистики в работе была проанализирована ситуация по заболеванию населения кишечными инфекциями. Анализ многолетней заболеваемости дизентерией в г. Владимире с 1984 по 2003 гг.

свидетельствует о наличии общей закономерности:

тенденции снижения.

При анализе внутригодовой динамики заболеваемости дизентерией в 2003 и 2004 гг., был рассчитан индекс сезонности, который для 2003 г.

составил 3,76, а для 2004 г. – 1,08. Месяцы сезонного подъема заболеваемости – это август, сентябрь, октябрь, ноябрь и декабрь в 2003 году и август в 2004, то есть это те, в которых заболеваемость была выше среднемесячной за год.

При анализе многолетней заболеваемости прочими острыми кишечными инфекциями (ОКИ) в г. Владимире наблюдается тенденция роста заболеваний. Этиологическая расшифровка ОКИ установила, что на первое место выходят заболевания, вызванные ротавирусами, удельный вес которых составляет примерно от 50 до 90% и за последние годы возрастает. При этом доля ОКИ энтеробактериальной этиологии снижается.

В работе количественно рассчитывался потенциальный риск эпидемиологической опасности питьевой воды, то есть вероятность увеличения первичной заболеваемости популяции в результате загрязнения водопроводной воды патогенными микроорганизмами.

В основу исследования были положены методология анализа рисков для здоровья населения (US EPA), многолетние данные по коли-индексу в речной и в водопроводной воде, при этом использовались методы теории вероятности и математической статистики.

Для г. Владимира основные источники поступления микроорганизмов – это фекальные стоки в бассейне реки Нерль и вторичное загрязнение воды в распределительной сети. Основной объект анализа – это водопроводная вода Нерлинского водозабора. Вода реки Нерль характеризуется высоким уровнем коли-индекса. Среднегодовой уровень коли-индкса в реке составляет 4400, а максимальное зафиксированное значение – 58000. При этом приемлемым считается уровень коли-индекса для речной воды – 1000, а максимально допустимое значение для существующих насосно-фильтрующих станций не должно превышать

10000. Таким образом, в условиях используемой технологии водоподготовки и обеззараживания существует вероятность попадания патогенных организмов из реки в распределительную водопроводную сеть.

Анализ показателей микробиологического загрязнения водопроводной воды показал, что наиболее вероятное значение коли-индекса в распределительной сети составляет 4,6, а максимальное значение оценивается величиной 153. Расчтным путм установлено, что доля проб воды с коли-индексом более 3 в распределительной сети составляет 63,9 %, а доля проб воды с коли-индексом более 20 составляет 10,3 %.

В результате оценки статистических показателей регистрации в водопроводной воде патогенных бактерий было показано, что значение вероятности обнаружения патогенных бактерий в водопроводной воде распределительной сети Нерлинского водозабора равна 0,018. При значениях коли-индекса 17-18 в водопроводной воде возникает наибольшая угроза поражения населения патогенными бактериями в г. Владимире.

Среднегодовой уровень эпидемиологического риска для г. Владимира равен 1,8 %, что приблизительно находится на уровне допустимого риска.

Несмотря на выявленный сравнительно невысокий уровень заболеваемости кишечными инфекциями, находящийся на границе допустимого риска, проблема с водоснабжением в г. Владимире остается актуальной и в основном это касается уровня биологического загрязнения реки Нерль и состояния труб разводящей системы, так как отклонения от требований СанПиН по бактериологическим показателям регистрируются на водопроводных сетях Нерлинской станции. По степени потенциальной опасности водопровод г. Владимира относят к третьей (высокой) степени.

Из-за повышенного загрязнения водоисточников традиционно применяемые технологии обработки воды недостаточно эффективны и не всегда обеспечивают надежную водоподготовку и подачу населению питьевой воды гарантированного качества. Кроме того, качество воды централизованного водоснабжения ухудшается при транспортировке.

Неудовлетворительное состояние водоснабжения, качества питьевой воды, а также неблагоприятная ситуация, сложившаяся с децентрализованным водоснабжением, стимулируют распространение заболеваний кишечными инфекциями.

ДИНАМИКА ОСТРЫХ КИШЕЧНЫХ ИНФЕКЦИЙ В ГУСЬ-ХРУСТАЛЬНОМ

РАЙОНЕ ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ

По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) острые кишечные инфекции (ОКИ) до настоящего времени занимают ведущее место в инфекционной патологии. ОКИ распространены повсеместно, однако заболеваемость преобладает в развивающихся странах. В структуре детской смертности ОКИ занимают 4-е место, в структуре детских инфекционных заболеваний – 2-е место. Ведущее место в группе ОКИ занимает дизентерия. Ее удельный вес в структуре таковых составляет от 54 до 75%. Ущерб, наносимый одной только дизентерией, огромен и имеет медицинские, социальные и экономические последствия.

Именно поэтому чрезвычайно важное значение имеет своевременная идентификация возбудителя заболевания и определение его источника для принятия соответствующих мер по борьбе с инфекционными заболеваниями и профилактики.

Целью работы явился анализ многолетней заболеваемости дизентерией и прочими ОКИ, а также выявление сезонности ОКИ, возрастной, социальной, этиологической и территориальной структуры заболеваемости, источников и путей инфицирования.

При выполнении работы использовались статистические и лабораторные методы анализа.

Исследование многолетней динамики заболеваемости дизентерией в Гусь-Хрустальном районе с 1983 по 2003 гг. свидетельствует о наличии двух закономерностей эпидпроцесса – тенденции роста или снижения и периодичности с длительностью циклов в 4-5 лет (рис. 21).

Показатели заболеваемости

–  –  –

С 1998 года начался очередной цикл, пик заболеваемости отмечен в 2000 году. С 2001 года началось снижение уровня заболеваемости, эта тенденция сохранилась на протяжении 2002 и 2003 гг. Пораженность населения в пересчете на 100000 в 2003 г. составила 26,1, что в 3,4 раза меньше, чем за предыдущий год.

При анализе внутригодовой динамики заболеваемости дизентерией в 2002 и 2003 гг. был рассчитан индекс сезонности. Для 2002 г. индекс сезонности составил 0,5, а для 2003 – 1,06. Месяцы сезонного подъема заболеваемости – это июль, август и сентябрь, эпидемического – январь и февраль.

Изучение этиологии ОКИ в 2002 и 2003 гг. показало, что доля дизентерии в сумме ОКИ снизилась с 12% (2002 г.) до 4,5% (2003 г.).

Превалировали заболевания, вызванные шигеллами Флекснера, соотношение дизентерии Зонне и Флекснера 1:21,7 (2002 г.) и 1:4,3 (2003 г.).

Возрастная структура заболеваемости дизентерией была неоднородной, интенсивность поражения детей выше, чем взрослых в 2,6 раза в 2002 и в 2,5 раза в 2003 г. Лидировали возрастные группы 3-6 лет (0,34%) и 1-2 года (0,31%). Наиболее высока по сравнению с прочими контингентами была заболеваемость воспитанников садиковых групп детских дошкольных учреждений.

Неравномерно территориальное распределение случаев заболеваний.

В 2002 г. наибольшее превышение средних районных показателей отмечалось в городе Курлово и поселке Анопино. В 2003 г. особенностей в территориальном распределении не прослеживалось, пораженность жителей города и поселков варьировала в пределах 0,2-0,7 на 1000.

Вспышек и групповых заболеваний с числом случаев 5 и более не зарегистрировано. Охват больных госпитализацией возрос с 88,4% (2002 г.) до 94% (2003 г.), остальные пролечены амбулаторно.

На протяжении 2002 и 2003 гг. действовали пищевой и водный факторы передачи инфекции с превалированием первого, о чем свидетельствуют результаты санитарно-микробиологических исследований (табл. 1). Доля пищевого пути инфицирования в 2003 году составила 69,7 %.

Снизилась очаговость в семьях и детских коллективах. В 2002 г.

удельный вес семейных очагов с 2 случаями – 6,9 %, с 3 случаями – 1,9 %.

В 2003 г. распространения инфекции в семьях не наблюдалось, в ДДУ зарегистрирован 1 очаг с двумя случаями.

В 2003 г. на фоне снижения в 1,2 раза уровня заболеваемости прочими ОКИ сохранились основные закономерности эпидемического процесса – периодичность и тенденция роста (рис. 22). Начало последнего цикла – 1999 год: на протяжении последующих трех лет прослеживается восходящая составная цикла. Год 2003 – начало нисходящей составной цикла.

–  –  –

Рис. 22. Многолетняя динамика заболеваемости прочими острыми кишечными инфекциями в Гусь-Хрустальном районе В 2002 г. зарегистрирован рост заболеваемости прочими ОКИ по сравнению с 2001 г.: в 1,2 раза – не уточненной этиологии и в 2,9 раза – с уточненным видом возбудителя. Удельный вес прочих ОКИ в сумме ОКИ возрос с 88% до 95,5 %. Изменилось соотношение дизентерии и прочих ОКИ в сторону увеличения последних: с 1:7,3 в 2002 г. до 1:21,2 в 2003 г.

Претерпело изменение соотношение ОКИ с установленным видом возбудителя и не уточненной этиологии с 1:9,4 в 2002 г. до 1:8,1 в 2003 г.

Этиологическая расшифровка прочих ОКИ установила циркуляцию стафилококков, протея, синегнойной палочки и ротавирусов. В 2003 году на первое место вышли заболевания, вызванные стафилококками, удельный вес которых возрос с 30,4% до 51,5%. Доля ОКИ протейной этиологии возросла с 10,1% до 25% (табл. 2).

–  –  –

Для оценки санитарно-гигиенического состояния воды, пищевых продуктов, объектов окружающей среды, с целью выявления путей и факторов передачи инфекции, а также контроля эффективности обеззараживания объектов окружающей среды, проводились микробиологические исследования. Эти исследования подтверждают увеличение или снижение уровня заболеваемости дизентерией и прочими ОКИ.

По данным микробиологических исследований за 1 квартал 2004 г.

не отвечали гигиеническим нормативам 4,4% пищевых продуктов, 4,7% воды, 2,5% бытовых смывов. При исследовании пищевых продуктов наибольший процент положительных проб обнаружен в молоке и молочных продуктах, хлебобулочных изделиях и овощах, но патогенная флора нигде не выявлена (табл. 3).

–  –  –

Микробиологическое исследование питьевой воды показало, что не соответствует гигиеническим нормативам вода из п. Иванищи, п. Анопино и п. Великодворье. Вода из эпиднеблагополучных районов в 2002 и 2003 гг. (г. Курлово и п. Красное Эхо) за 1 квартал 2004 г. отвечала гигиеническим нормативам.

ОЦЕНКА МЕДИКО-ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ

В Г. ГУСЬ-ХРУСТАЛЬНЫЙ

Успех государства почти во всех его сферах тесно связан с устойчивым демографическим развитием, обеспечивающим обществу жизненное воспроизводство человеческого потенциала. Однако в России на протяжении последних лет наблюдается обратная тенденция – население страны непрерывно сокращается.

В качестве основных показателей здоровья населения принято считать медико-демографические показатели, такие как: рождаемость, смертность, продолжительность жизни, статистика абортов, детская смертность, естественный прирост населения, самоубийства, миграция, брачность и разводимость, демографическая нагрузка, старение населения.

Медико-демографические показатели позволяют наиболее полно изучить все социально-экономические, поведенческие, природно-климатические и экологические факторы, влияющие на здоровье населения.

В настоящей работе эти факторы рассмотрены применительно к г.

Гусь-Хрустальному.

Город Гусь-Хрустальный – это крупный промышленный, научный и культурный центр Владимирской области, который в целом сохранил свою специализацию как город стеклоделия. Город является организующим центром Владимирской Мещеры – особого природно-культурного территориального комплекса, расположенного на юго-западе Владимирской области.

Территория города в зависимости от климатических факторов находится в прикомфортной зоне (рис. 23).

Для Гусь-Хрустального района характерна в общем довольно благоприятная экологическая обстановка. Это подтверждается самым большим процентом лесистости среди других районов области, сохранившимися редкими видами организмов, самой большой площадью охраняемых территорий.

Несмотря на это, в течение последних лет в городе Гусь-Хрустальный и Гусь-Хрустальном районе наблюдается тенденция к сокращению численности населения. Это напрямую связано с низким уровнем рождаемости (рис. 24). Лишь в 2007 году он несколько повышается, но попрежнему находится на низком уровне.

Рис. 23. Зонирование территории Владимирской области по комфортности проживания населения, в зависимости от климатических факторов

–  –  –

В структуре причин смертности первые три места занимают: болезни органов кровообращения (1), травмы, отравления и несчастные случай (2), новообразования (3).

В Гусь-Хрустальном районе показатель смертности более высокий, чем в городе (рис. 25). Это связано с низкими условиями жизни в целом. В районе преобладает пожилое население, поэтому выше заболеваемость, следовательно выше смертность. Причиной повышенной смертности в районе является также низкое качество и несвоевременное оказание медицинской помощи, по сравнению с городом.

Рис. 25. Показатель смертности в городе Гусь-Хрустальный и Гусь-Хрустальном районе с 1998 по 2007 гг.

Большое значение в демографии уделяется показателю младенческой смертности. Показатель младенческой смертности является мерилом общего благополучия или неблагополучия населения. Группа основных причин младенческой смертности представлена той же патологией, что и по Владимирской области и РФ в 2007 году, патология перинатального периода – на первом месте, врожденные аномалии – на втором, болезни органов дыхания – на третьем, и инфекционные и паразитарные заболевания на четвертом.

Показатель рождаемости может быть сохранен на прежнем уровне только в случае демографического взрыва (большого количества рожденных детей в семье, 3-4 ребенка).

Интегральной характеристикой демографических показателей может явиться индекс демографической напряженности (ИДН).

Индекс демографической напряженности рассчитывается по следующей формуле:

ИДН У * lg * (0,1 * Z 2 * Р С ) * Сd * V, где У – урбанизированность территории;

– плотность населения (чел./км2);

Z – общая годовая заболеваемость (на 1000 населения);

P – общий показатель рождаемости (на 1000 населения);

C – общая смертность (на 1000 населения);

Cd – детская (младенческая) смертность (на 1000 населения);

V – корректирующий множитель, применительно для Владимирской области равен 1•10-3.

Результаты расчетов (табл. 4) показывают, что ИДН за последние годы значительно снизился как по городу, так и по району, но в городе Гусь-Хрустальном ИДН на порядок выше, чем в районе.

–  –  –

Анализ состояния здоровья населения за 2007 год свидетельствует о его неблагополучии.

Уровни общей заболеваемости в 2007 году, по сравнению с аналогичными показателями 2006 года повысились у взрослых на 19 %, у подростков снизились на 3,4 %. Структура заболеваемости взрослого населения (18 лет и старше), представлена на рис. 26.

–  –  –

В структуре заболеваемости взрослого населения в 2007 году на первом месте находятся болезни органов дыхания – 21 %, на втором месте

– 17 % травмы и отравления, на третьем месте – болезни глаза и его придаточного аппарата – 16 %.

В структуре заболеваемости подростков в 2007 году, на первом месте – болезни органов дыхания – 49%, на втором месте болезни кожи и подкожной клетчатки 10%; на третьем – болезни мочеполовой системы и болезни нервной системы – 8 %.

В структуре заболеваемости детского населения преобладают болезни органов дыхания – 65 %, на втором месте – болезни кожи и подкожной клетчатки, на третьем месте – болезни глаза и его придаточного аппарата. Большой процент болезней нервной системы, болезней органов пищеварения, болезней уха и сосцевидного отростка.

Исследовано влияние техногенной нагрузки на здоровье населения.

Ситуация в городе в 2007 году анализировалась с учетом деятельности 53 предприятий города и района, являющихся источниками загрязнения атмосферного воздуха. Валовой выброс загрязняющих веществ в атмосферу для этих источников составил – 5875,4 т в год.

Установлена высокая корреляционная зависимость заболеваний органов дыхания взрослого и детского населения от выбросов загрязняющих веществ в атмосферу (r = 0,89), а также зависимость заболевания органов пищеварения от качества питьевой воды (r = 0,918).

Разработаны способы снижения детских заболеваний путем внедрения ряда профилактических мероприятий в дошкольных учреждениях, и рассчитана их эколого-экономическая эффективность.

СОПРЯЖЕННЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНОГЕННОЙ ОБСТАНОВКИ И МЕДИКОДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ ВО ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ

Повышение техногенной нагрузки влияет на физиологические процессы в организме человека, вызывает развитие патологических состояний и обострение хронических заболеваний. Поэтому очень важно оценить техногенную нагрузку с точки зрения ее влияния на организм человека, так как комплексный подход при прогнозе медико-демографических показателей может помочь в установлении причин развития и обострения заболеваний. Большую роль играет ослабление приспособительных возможностей организма. Техногенная нагрузка может выступать как фактор, вызывающий заболевания, а также как фактор, способствующий возникновению заболеваний или их проявлению. По воздействию на здоровье изменения погоды подразделяют на гипоксический и спастический типы (гипоксический связан с резким понижением атмосферного давления и значительным повышением температуры и влажности;

спастический тип связан с вторжением массы холодного воздуха и усыновлением области высокого атмосферного давления, с усилением ветра, появлением облачности и осадков).

В начале работы нами проанализирован климат для выявления наиболее отклоняющихся от средних многолетних значений месяцев и лет.

Анализ среднегодовых показателей выявил превышение по сравнению с нормой температурного режима, увеличение облачности. Давление и скорость ветра в пределах нормы, влажность по годам немного варьирует.

Осадков стало выпадать значительно меньше. Изменились преобладающие ветры в сторону северных (раньше преобладали юго-восточные, которые за данный период преобладали лишь в 2002 году, а в 2000 – южные ветры).

По месяцам прослеживается более четкое различие: например, наиболее холодным за анализируемый период был январь – 2006 года, а наиболее теплым – 2005 года, в мае также наиболее теплым был – 2005 год, а холодным – 1999 год.

В исследованиях использовались комплексные данные по первичной и общей заболеваемости во Владимирской области во всех возрастных группах. В результате анализа было выявлено, в каждой группе заболеваний можно выделить преобладание различных возрастных групп населения. Болезням органов дыхания и инфекционным заболеваниям наиболее подвержены дети. Болезням органов пищеварения в большей степени подвержены подростки. Болезни системы кровообращения и новообразования присущи взрослым. Наибольшая обращаемость за медицинской помощью у детей.

Для анализа статистических данных использовали метод регрессионно-корреляционного анализа. Так как различия в среднегодовых показателях незначительны, существует сезонный ход метеоэлементов и взаимосвязь, которая основана на физических законах (например, концентрация кислорода с повышением температуры уменьшается), поэтому анализ проводился и по сезонам года. Большую роль в изучении влияния климата на организм играют методы комплексной оценки охлаждающей силы воздуха, складывающейся из действия его температуры, влажности и скорости ветра. Наиболее употребителен метод эффективно-эквивалентных температур. Комплексное действие метеофакторов используется в расчете жесткости погоды, климатического комфорта, в индексе патогенности погод. Расчет показал, что погода у нас летом – мягко-суровая, а зимой – умеренно-суровая, осень и зима являются раздражающими и острыми при воздействии на организм.

Анализ БОД показал зависимость от климатических факторов во всех возрастных группах. Наиболее значимый вес имеет средняя температура в весенне-осенний период. Так как для переходных периодов характерна значительная межсуточная изменчивость основных метеорологических параметров, то они являются наиболее нагрузочным для организма. Отмечается влияние количества осадков и давления. (Это может быть связано с тем, что осадки очищают воздух, повышают ионизацию, что способствует усилению функции дыхания, уменьшение давление благоприятно, так как облегчается выдох, происходит стимуляция обменных процессов). Количество осадков имеет прямую зависимость с облачностью, особенно зимой и летом. Необходимо учитывать совместное действие влажности с давлением, температурами и осадками. Отмечена зависимость болезней органов дыхания от жесткости погоды и климатического комфорта (это может быть связано с тем, что в плохую погоду люди меньше выходят на улицу и теплее одеваются).

Во всех возрастных группах на болезни органов пищеварения может оказывать влияние давление, так как оно действует на полые органы (желудок, кишечник), особенно осенью и весной. Эта зависимость характерна как для первичной, так и для общей заболеваемости. Во всех группах, кроме детей выявлена прямая зависимость заболеваемости с температурой. Это может быть связано с косвенным влиянием климата на человека (развитие возбудителей и переносчиков заболеваний, которые могут привести к отравлению организма). Влияние температуры может проявляться в совместном действии с давлением.

Анализ заболеваний системы кровообращения показал, что на первичную заболеваемость во всех группах, кроме детей оказывает влияние давление, особенно летом и зимой. Во всех группах также прослеживается зависимость заболеваемости от средних температур, особенно в весенне-осеннее время. Большую роль играет содержание кислорода в воздухе, которое зависит от давления и температуры, но опасны не экстремальные величины, а резкие изменения температуры и давления (образуется большое различие парциального давления кислорода в воздухе и крови).

В инфекционных заболеваниях наиболее значимый вес во всех группах общей и первичной заболеваемости принадлежит температуре.

Эта зависимость у детей осенью прямая, а летом обратная. Отмечается влияние во всех группах влажности. Давление осенью имеет значимый вес в общей заболеваемости во всех группах, в первичной заболеваемости у подростков и в общем. Здесь, скорее всего, прослеживается взаимосвязь давления с влажностью и температурами. У подростков выявлена прямая зависимость роста заболеваемости осенью от количества осадков (дети и подростки много времени проводят на улице, а инфекционные заболевания распространяются часто в теплую, влажную погоду). Была выявлена зависимость инфекционных заболеваний с жесткостью погоды (при более жестких климатических условиях инфекции не распространяются или гибнут).

В данной работе мы также провели объединение факторов в группы и определили их влияние на различные заболевания, отдельно для детей, взрослых, подростков и, в общем.

На общую заболеваемость по всем группам нозологий действуют температура, осадки, скорость ветра, направление ветра, облачность и высота облачности. На болезни органов дыхания, общую заболеваемость, инфекционные заболевания и болезни системы кровообращения действуют также влажность и давление. На болезни органов пищеварения оказывает влияние еще давление.

В результате проведенного анализа получилось, что на все исследуемые группы заболеваний у взрослых действуют температура, влажность, давление, скорость ветра и осадки. У детей на все группы заболеваний оказывают влияние температура, осадки, влажность и высота облачности. На заболеваемость подростков оказывают влияние средняя температура, влажность, давление, садки и высота облачности.

Учитывались факторы, которые имеют коэффициент корреляции выше 0,7, но так как в пределах группы он различен, поэтому мы взяли пределы значений.

Для того, чтобы точно знать, как техногенная нагрузка влияет на медико-демографические показатели нужно знать точно диагнозы, причины и вести постоянные наблюдения. Необходимо отметить, что на медико-демографические показатели влияет очень много других факторов

– образ жизни, наследственность, факторы среды, социальные условия и т.д. Например, дети, более подвержены инфекционным заболеваниям, чем взрослые, так как у них теряется врожденный иммунитет, который достался им от матери, и они становятся более восприимчивы к заболеваниям. Подростки же больше времени проводят на улице, могут одеваться слишком легко, поэтому для них характерны другие заболевания.

На основании проведенного анализа, можно сделать вывод, патогенное влияние техногенных факторов возможно в случаях значительных отклонений от нормы, а также в случае нарушения или ослабления приспособительных и защитных сил организма. В результате чего увеличение техногенной нагрузки может привести к нарушению работы любого органа или системы организма и даже способствовать летальному исходу.

Поэтому можно предложить мероприятия, направленные, на снижение повышенной чувствительности организма к воздействию техногенной нагрузки, а также на повышение адаптационных, приспособительных и защитных сил организма.

МЕДИКО-ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ЗОНИРОВАНИЕ ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ

Целью данной работы явилось медико-экологическое зонирование Владимирской области.

Для достижения поставленной цели определены следующие задачи:

1) Оценка индекса демографической напряженности по районам Владимирской области.

2) Медико-экологическое зонирование территории области по основным нозологиям.

3) Разработка мероприятий по снижению индекса демографической напряженности.

4) В результате выполненной работы произведена оценка медикодемографических показателей по Владимирской области в целом и по отдельным ее районам, проведено медико-экологическое зонирование территории области по основным классам нозологий:

– общая первичная заболеваемость;

– инфекционные заболевания;

– новообразования;

– болезни крови, кроветворных органов и отдельные нарушения, вовлекающие иммунный механизм;

– болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ;

– болезни нервной системы;

– болезни системы кровообращения;

– болезни органов дыхания;

– болезни системы органов пищеварения;

– болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани;

– болезни мочеполовой системы;

– травмы и отравления.

На основе анализа данных Медстата по Владимирской области установлено, что наиболее благополучные районы по перечню исследуемых заболеваний – Александровский, Муромский, Петушинский.

А как наиболее неблагополучный выявился Гусь-Хрустальный район (рис.

27).

Рис. 27. Итоговое ранжирование территории области за 2003-2007 гг.

Рассмотрено влияние окружающей среды на здоровье населения области в связи с загрязнением атмосферного воздуха, техногенной нагрузкой.

Существует взаимосвязь между заболеваниями органов дыхания и выбросами в атмосферный воздух (рис. 28). Загрязненный воздух раздражает дыхательные пути, вызывая бронхит, эмфизему, астму. К раздражителям, вызывающими эти болезни, относятся оксиды серы и азота, НСl, HNО3, H2SО4, H2S, фосфор и его соединения.

заболевания органов дыхания у

–  –  –

788,102 845,341 910,504 1061,1 1588,613 1678,537 (2002) (2004) (2005) (2003) (2006) (2007)

–  –  –

Известно, что появление новообразований в значительной степени определяется чистотой и оптимальностью параметров окружающей среды.

В результате анализа установлено, что существует умеренная корреляционная связь между показателями промышленной нагрузки в различных районах области и количеством новообразований как детского, так и взрослого населения (рис. 29).

В результате оценки медико-демографических показателей рассчитан индекс демографической напряженности (ИДН) по Владимирской области.

При расчете ИДН учитывались такие показатели, как урбанизированность территории, плотность населения, общая заболеваемость, показатель рождаемости, общая и детская смертность.

–  –  –

Рис. 29. Зависимость между количеством новообразований у населения Гусь-Хрустального района и выбросами загрязняющих веществ в атмосферу Установлено, что показатель рождаемости в 2007 г. увеличился. Но уровень смертности по-прежнему превышает уровень рождаемости, высок и показатель младенческой смертности, хотя он заметно ниже, чем в целом по РФ.

–  –  –

Расчет индекса демографической напряженности показал, что наиболее благополучными районами, с показателем ИДН значительно меньше единицы, являются Селивановский (0,0531) и Судогодский (0,0781) районы. Наибольшие значения ИДН имеют г. Владимир (12,2) и Меленковский район (1,158) (рис. 30).

Установлена тенденция к снижению ИДН как в целом по Владимирской области, так и по отдельным регионам.

С целью снижения индекса демографической напряженности предложен ряд профилактических мероприятий по снижению детских заболеваний.

ЗАГРЯЗНЕНИЕ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА И ОЦЕНКА ВОЗДЕЙСТВИЯ

ВЗВЕШЕННЫХ ВЕЩЕСТВ НА ЗДОРОВЬЕ НАСЕЛЕНИЯ

–  –  –

ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫЕ УСЛОВИЯ КАК ЭЛЕМЕНТ КОМФОРТНОСТИ

ПРОЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ НА ТЕРРИТОРИИ РЕГИОНА

Комфортность проживания населения в регионе зависит прежде всего от природно-антропогенных, социальных, экологических и медикодемографических условий. Природно-антропогенные условия оказывают значительное влияние на комфортность в целом и характеризуют территорию проживания с точки зрения рекреационного и эстетического состояния. Изменение природно-антропогенных условий носит весьма длительный временной характер, поэтому как элемент комфортности природно-антропогенные факторы являются стабильными. Для их оценки должны выделяться наиболее значимые природные показатели для каждого конкретного объекта исследования. В данную группу предлагается включать показатели, характеризующие пространственную близость к объектам, влияющим на рекреационное состояние территории, а также климатические показатели региона. Данный показатель количественно выражает способность территории обеспечивать населению психофизический комфорт для отдыха и оздоровления в пространственно-территориальном делении.

Для оценки природно-антропогенных условий на локальном уровне (в пределах области, края, региона, района) предлагается выделить следующие показатели, характеризующие климатические показатели региона и пространственную близость к объектам, влияющим на рекреационное состояние территории:

комфортность климата (по комплексному показателю – индекса патогенности погоды);

приближенность к лесным массивам;

приближенность к рекам;

приближенность к озерам;

приближенность памятникам природы;

приближенность заказникам, заповедникам и национальным паркам;

приближенность сухостоям (сухой лес);

приближенность к болотам;

приближенность к торфяникам;

приближенность к городам;

приближенность к поселкам, селам, деревням;

приближенность к автомагистралям, шоссе;

приближенность к проселочным и грунтовым дорогам;

приближенность к нефте- газопроводам и ЛЭП.

Комфортность климата предлагается оценивать по индексу патогенности погоды. Оценка погоды посредством определения клинических индексов является, по существу, оценкой степени патогенности той или иной конкретной метеорологической ситуации по отношению к человеку, поэтому эти индексы можно назвать также индексами патогенности. В качестве параметров патогенности погоды предлагается использовать межсуточные изменчивости и отклонения основных метеорологических элементов от их средних или оптимальных значений, являющихся обычными для человека и не вызывающих у них отрицательных реакций.

Индекс погоды, или общий индекс патогенности, слагается из частных индексов патогенности, каждый из которых пропорционален квадрату параметра патогенности, отражающему динамику погоды суток по изменению температур воздуха, влажности, скорости ветра, облачности, межсуточного изменения атмосферного давления, температуры и т.д.

Оптимальные значения параметров патогенности, при которых возникает минимум метеопатических реакций: температура 18 °С, относительная влажность 50 %, скорость ветра 0 м/с, облачность 0 баллов, изменчивость давления 0 мбар/сут., изменчивость температуры 0 °С/сут.

Индекс патогенности, отражающий метеорологические условия, рассчитывается по формуле: I = it + ih + iv + in + it + ip, где it – индекс патогенности температуры воздуха; ih – индекс патогенности влажности; iv – индекс патогенности ветра; in – индекс патогенности облачности; it – индекс патогенности изменения температуры воздуха; ip – индекс патогенности изменения атмосферного давления.

Приближенность объектов, влияющих на рекреационное состояние территории, предлагается зонировать на исследуемой территории и по степени удаленности определять балл «приближенности». Данный балл будет определяться в соответствии с буферными зонами объектов.

Количество буферных зон выбирается в зависимости от градации шкалы по которой планируется производить оценку показателей. Так, например, если оценка производится по пятибалльной шкале, то и количество буферных зон должно быть пять. Шаг буферных зон определяется экспертно.

Таким образом, предлагаемая система оценки природноантропогенных условий наиболее полно характеризует их роль в оценке комфортности проживания населения на территории региона. С применением предлагаемой методики создана в геоинформационных системах ArcView и ArcGIS карта комфортности проживания населения по природно-антропогенным условиям на территории Владимирской области (рис. 31).

Рис. 31. Карта комфортности проживания населения по природноантропогенным условиям на территории Владимирской области Анализ карты показывает, что наиболее комфортные территории (с максимальным баллом), с точки зрения природно-антропогенных условий, выявлены в следующих районах: Александровский, Кольчугинский, Петушинский, Ковровский, Вязниковский, Гороховецкий, а также около г.

Владимира. В основном все благоприятные участки расположены не в самих городах, а на прилегающих территориях, и около крупных водоемов и рек.

Результаты исследования могут быть применены для оценки комфортности проживания населения в регионе с целью наиболее адекватного и оптимального выбора решений органами государственной власти (муниципалитетами) для укрепления здоровья населения и увеличения активной продолжительности жизни, а также могут быть использованы при организации медико-экологического и социально-гигиенического мониторингов.

РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ КОМФОРТНОСТИ ПРОЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В

РЕГИОНЕ (НА ПРИМЕРЕ ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ)

Для создания территориальной базы данных сначала необходимо выбрать основу разработки – геоинформационную систему, после чего выбрать один из наиболее подходящих методов для определенной территории и вводимой в базу данных атрибутивной информации.

В настоящей работе для разработки базы данных комфортности использован метод создания единой базы данных на основе полигонального слоя, состоящего из элементарных квадратных участков (ячеек) с применением ГИС ArcView (рис. 32). Данный метод является наиболее приемлемым, так как не требует больших временных затрат и имеет возможность хранения большого количества атрибутивных данных.

Количество ячеек выбирается разработчиком единой базы данных комфортности проживания населения, но не более 400 000 ячеек, иначе импорт данных займет довольно длительное время (например, компьютер класса Pentium Core Duo 2 – 2,4 GHz импортирует все данные по одному показателю в 300 000 ячеек от 0,5 до 8 часов, по размеру результирующий полигональный слой составляет около 250 Mb). В то же время ячейки размером должны составлять не более 500х500 м, оптимальный же размер

– от 200х200 м до 300х300 м, иначе территориальная точность зон по какому-либо из показателей комфортности будет слишком низкой.

Территории больших регионов (Красноярский край, Республика Саха и др.) целесообразнее разбивать на районы и для каждого из них разрабатывать базу данных.

Рис. 32. Схема создания полигонального результирующего слоя, содержащего элементарные квадратные ячейки Первым этапом в разработке является создание тематических слоев, содержащих основные показатели, использующиеся при оценке комфортности. Далее создается новый полигональный слой, состоящий из элементарных квадратных участков. Для Владимирской области выбран оптимальный размер ячеек – 300х300 м. Общее количество ячеек по территории Владимирской области – 331 737 шт. Распределение количества ячеек по административным районам и округам представлено в табл. 5.

–  –  –

Далее, в результирующий слой импортируются атрибутивные данные (переведенные предварительно в оценочные баллы) из каждого тематического слоя по какому-либо показателю. Для этого возможно использовать скрипт, алгоритм которого представлен на рис. 33.

После переноса всех данных в результирующий полигональный слой, атрибутивная таблица данного слоя содержит все оценочные баллы по каждой ячейке и по каждому показателю комфортности проживания населения в регионе.

Таким образом, единая база данных «Комфортность проживания населения Владимирской области» представляет собой файл в формате dBase (dbf 3) и состоит из оценочных баллов различных показателей комфортности. Структура базы представлена в виде таблицы, в которой 331 737 строк и 85 столбцов (рис. 34).

Рис. 33. Алгоритм разработки скрипта для переноса атрибутивных данных из тематического слоя по какому-либо показателю в полигональный слой Рис. 34. Фрагмент базы данных комфортности проживания населения Каждая строка определяет принадлежность определенной территории (ячейки 300х300 м) во Владимирской области, а каждая колонка – показатель комфортности проживания населения. Два столбца в таблице содержат следующую информацию: номер элементарного участка и номер административного района или округа.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Трифонова Т.А. Региональные аспекты медицинской экологии / Т.А.

Трифонова // Экология Владимирского региона, 2001. – С. 85-93.

ISBN 5-89368-276-9.

2. Экология речных бассейнов. Труды IV Межд. науч.-практ. конф. / Под общ. ред. Т.А. Трифоновой. – Владимир, 2007. – 526 с.

ISBN 978-5-93907-032-4

3. Экологический атлас Владимирской области. / Под общ. ред. Т.А.

Трифоновой. – Владимир, 2007. – 96 с.

4. Экология речных бассейнов. Труды V Межд. науч.-практ. конф. / Под общ. ред. Т.А. Трифоновой. – Владимир, 2009. – 476 с.

ISBN 978-5-93907-039-3.

5. Ежегодный доклад Администрации Владимирской области о состоянии окружающей среды и здоровья населения / Под общ. ред. С.А. Алексеева. – Владимир, 2007.

6. Трифонова Т.А. Оценка комфортности проживания населения на территории региона с применением современных ГИС-технологий / Т.А. Трифонова, И.Е. Салякин, А.Н. Краснощков // Экологические системы и приборы, №8, 2009. – С. 34-39.

7. Трифонова Т.А. Региональное медико-экологическое зонирование. / Т.А. Трифонова, Н.В. Селиванова, А.Н. Краснощков, О.Н. Сахно – Владимир: ООО «ВладимирПолиграф», 2007. – 80 с.

ISBN 978-5-903044-15-3.

8. Трифонова Т.А. Медико-демографическая ситуация в г. ГусьХрустальный / Т.А. Трифонова, Н.В. Селиванова, Е.Ю. Селиванова, И.С. Харитонова // Сб. статей VIII Межд. науч.-практ. конф.

«Состояние биосферы и здоровье людей». – Пенза, 2008. – С 152-157.

–  –  –



Похожие работы:

«SOLEST 120 Паспорт безопасности SOLEST 120 1 Идентификация вещества/продукта SOLEST 120 Торговое название продукта CPI Engineering Services Компания 2300 James Savage Rd. Midland, MI 48642 Phone: 989-496-3780 Fax: 989-496-0316 Не относится к смесям. Н...»

«АКАДЕМИЯ НАУК СССР с ^9-^ г::с) CUD Sug/c ' * СИМПОЗИУМ КАПГ ПО СОЛНЕЧНО-ЗЕМНОЙ ФИЗИКЕ Ашхабад, октябрь 1979 г. ПРОГРАММА ЗАСЕДАНИЙ И ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ ИЗДАТЕЛЬСТВО "НАУКА" АКАДЕМИЯ НАУК СССР ИНСТИТУТ ЗЕМНОГО МАГНЕТИЗМА, ИОНОСФЕРЫ И РАСПРОСТРАНЕНИЯ РАДИОВОЛН СИМПОЗИУМ КАПГ ПО СОЛНЕЧНО-ЗЕМ...»

«Всероссийская конференция "III Российский день редких земель" 20-21 февраля 2017 Новосибирск Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт неорганической химии им. А.В. Николаева Сибирского отделения Российской академии наук (ИНХ СО РАН) Всероссийская конференция "III Российский де...»

«паспорт безопасности GOST 30333-2007 Potassium persulphate 99 %, extra pure номер статьи: 6795 дата составления: 26.10.2016 Версия: GHS 1.0 ru РАЗДЕЛ 1: Идентификация химической продукции и сведения о производителе или поставщике 1.1 Идентификатор продукта Идентификация вещест...»

«Федеральное агентство по атомной энергии OIH ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР РФ ФИЗИКО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ им. А.И.ЛЕЙПУНСКОГО ФЭИ3128 В.В.Алексеев, Е.А.Орлова, Ф.А.Козлов, И.Ю.Торбенкова МОДЕЛИРОВАНИЕ ПР...»

«СЫКТЫВКАРСКИЙ ЛЕСНОЙ ИНСТИТУТ _ КАФЕДРА ТЕПЛОТЕХНИКИ И ГИДРАВЛИКИ ОЧИСТКА И РЕКУПЕРАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ВЫБРОСОВ В ЦБП САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ Методические указания для подготовки дипломированного специалиста по направлению 655000 "Химическая технология органических веществ и топлив" специальности 240...»

«1944 УСПЕХИ ФИЗИЧЕСКИХ НАУК XXVI, вып. 2 БЕТАТРОН1) Д. У. Керст В ядерной физике для осуществления экспериментов но Искусственному разложению атомов используется несколько типов установок, различающихся по способу, которым бомбардирующим частицам сообщаются необхо...»

«ПУБЛИЧНЫЙ ДОКЛАД МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО БЮДЖЕТНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ЛИЦЕЯ №95 г.Сочи "Подлинно разумное обучение меняет и наш ум, и наши нравы" Монтень СОДЕРЖАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИКА КОНТИНГЕНТА УЧАЩИХСЯ В лицей обучаются учащиеся из 12 близлежащих школ Лазаревского внутригородского р...»

«КАК НАС НАЙТИ 16 ЗАО "СТЭК", офис Моховая ул. Литейный пр. Чернышевская е Крановый и химически пл. Восстания отделы ул. Пестеля Центральный вход в офис ЗАО "СТЭК" Ул. Моховая, д. 18, пом. 14Н, лит. А ЗАО "СТЭК" Ул. Моховая, д.20 крановый и химический отделы Р...»

«Кафедра общей физики предлагает следующие темы курсовых работ для студентов второго курса на 2011/2012 уч. год 1. Методика преподавания физики (доктор физ.-мат. наук, профессор Владимир ИвановичНик...»

«Этот файл загружен с сайта кафедры ФОЭТ http://foet.miem.edu.ru Обо всех обнаруженных неточностях и опечатках просьба сообщать на e-mail serj@foet.miem.edu.ru PDF-версия от 8 апреля 2008 г....»

«ХИМИЯ Фотография без серебра ФОТОГРАФИЯ БЕЗ СЕРЕБРА ФОТОГРАФИЯ БЕЗ СЕРЕБРА О.В. Михайлов Олег Васильевич Михайлов, доктор химических наук, профессор кафедры аналитической химии Казанского государственного технологического университета. Руководитель проекта 96Как известно, светочувствительная основа современных фотопле...»

«DX-Cartridge Clean-Tec Паспорт безопасности according to the United Nations GHS (Rev. 4, 2011) Дата выпуска: 12/02/2016 Дата пересмотра: 12/02/2016 Отменяет: 23/08/2013 Версия: 3.1 РАЗДЕЛ 1: Идентификация химической продукции и сведения о производителе и/или поставщике 1.1. Идентификация химической продукции Форма материа...»

«1. Цели освоения дисциплины Целью освоения дисциплины "Геология" является формирование у студентов представления о составе, строении и закономерностях развития земной коры, как геологической среды горного производства, и подготовка их к восприятию последующих дисциплин...»

«Кафедра неорганической химии представляет на повышенную академическую стипендию студентов, занимающихся научной работой, имеющих публикации и выступления на научных конференциях. (01.03.2013). Примечание 5 ку...»

«СПРИНКЛЕРНАЯ СИСТЕМА ЛОКАЛИЗУЮЩЕЙ СИСТЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ АЭС 2006 ПАССИВНОГО ТИПА В.В.Воробьев, В.А. Немцев, В.В. Сорокин, В.И. Терехов* Объединенный институт энергетических и ядерных исследований-Сосны, Минск, Беларусь *Институт теплофизик...»

«ПАСПОРТ БЕЗОПАСНОСТИ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ 1. Идентификация вещества/смеси и сведения о производителе/поставщике Наименование продукта UCAR® Graphite Connecting Pins Plain and PRF All Grades Поставщик GrafTech RUS LLC 35 Usacheva St...»

«ЖЭТФ, том выn. стр. 1998, 113, 3, 1122-1146 @1998 ГЕКСАГОНАЛЬНЫЕ СВЕТОВЫЕ СТРУКТУРЫ В ФОТОРЕФРАКТИВНЫХ КРИСТАЛЛАХ С ЗЕРКAJIОМ ОБРАmой СВЯЗИ п. М. Лушнuков* Институт теоретической физики им. Л. Д. Ландау Российской академии наук Москва, Россия 117334,...»

«Журавлев Сергей Александрович МОДЕЛИРОВАНИЕ ГИДРОГРАФА СТОКА РЕК С ОЗЕРНЫМ РЕГУЛИРОВАНИЕМ (на примере бассейна р. Невы) Специальность 25.00.27 "Гидрология суши, водные ресурсы, гидрохимия" Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидат...»

«КРАЩЕНКО ТАТЬЯНА ГЕННАДЬЕВНА АДСОРБЦИЯ И АНОДНЫЕ ПРОЦЕССЫ НА ПОЛИКРИСТАЛЛИЧЕСКОМ ЗОЛОТЕ В ЩЕЛОЧНЫХ ГЛИЦИНСОДЕРЖАЩИХ РАСТВОРАХ 02.00.05 – электрохимия Диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук Научный руководи...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверской государственный университет" Факультет прикладной математики и кибернетики Кафедра математической статистики и системног...»

«А.П.Кузнецов ФИЗИКИ ТОЖЕ ЛЮБЯТ МАТЕМАТИКУ Саратов Издательство "Научная книга" УДК 530.77 К89 Кузнецов А.П. ФИЗИКИ ТОЖЕ ЛЮБЯТ МАТЕМАТИКУ – Саратов: изд-во "Научная книга", 2010, 36 с. ISBN 978-5-9758-1230-8 В сборнике представлено около 200 задач по темам, составляющим основу рабочего математического инструментария физика. Задачи ап...»

«ХИМИЯ ГЕТЕРОЦИКЛИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ. —1992. — № 6. — С. 808—828 Е. В. Бабаев, Н. С. Зефиров МОЛЕКУЛЯРНЫЙ ДИЗАЙН ГЕТЕРОЦИКЛОВ I. РЕЦИКЛИЗАЦИОННЫЕ ГРАФЫ И СТРУКТУРНАЯ ИЕРАРХИЯ ТРАНСФОРМАЦИЙ ГЕТЕРОЦИКЛОВ* (ОБЗОР) Предложен но...»








 
2017 www.net.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - электронные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.